数据集信息展示在本研究中，我们使用的数据集名为“9_5_Merged”，该数据集专门用于训练改进YOLOv8-seg的自助餐剩余食品识别图像分割系统。该数据集包含71个类别，涵盖了丰富多样的食品种类，旨在提高模型对不同类型剩余食品的识别和分割能力。通过对这些类别的细致划分，我们希望能够实现更高精度的图像分割，进而优化自助餐剩余食品的管理和利用。
