【太平洋科技资讯】近日，谷歌发布了一篇名为 Brain2Music 的论文，该研究展示了一种利用人工智能生成音乐的新方法。这项技术能够读取、分析个体的功能性磁共振成像（fMRI）数据，并根据大脑活动模式自动生成音乐。
在这项研究中，谷歌招募了 5 名志愿者，先让他们听不同音乐类型的 15 秒音乐片段，包括蓝调、古典、乡村、迪斯科、嘻哈、爵士乐、金属、流行、雷鬼和摇滚等，然后记录志愿者的 fMRI 数据。
利用这些数据，谷歌训练了一个深度神经网络，以了解大脑活动模式与音乐节奏、情感等不同元素之间的关系。基于谷歌此前推出的 MusicLM 模型（基于文本生成音乐片段），Brain2Music 能够根据 fMRI 生成 15 秒音乐片段。
研究结果显示，Brain2Music 生成的 15 秒音乐片段中，有一段内容与测试听到的原版音乐 "Oops!...I Did It Again" 基本相同。
这是个有趣又新奇的模型，它为音乐创作和个性化音乐推荐提供了新的可能性。但这项技术仍处于早期阶段，还需要进一步的研究和改进。它能否达到人类音乐创作者的水平还需时间的检验，期待谷歌将其运用到产品上，为音乐领域带来更多的创新和惊喜！
