在AI大模型进入“军备竞赛”般激烈竞争中时，硬件端的AI应用同样快步行进着。
10月底，旷视宣布发布“旷视神行智慧通行开放体系”，基于其主要产品——面部识别门禁一体机，进一步为合作伙伴提供开放的定制化能力，包括模块、套件、服务等。这也意味着“旷视神行”从单纯的一体机走向了产品方案、生态共荣。
从一体机到开放体系，“好产品”迈入第三步面部识别门禁一体机本身已经有过几个阶段的迭代。
早期，它用来解决出入口管理的问题，被用在企业园区、教育、地产等场景，功能也较为基础简单。疫情期间，在查码和测温成为必不可少的出入条件下，产品本身的功能增强，可实现多种信息的核验，同时产品规模也在全国快速铺开。
如今市场来到新的阶段。在产品基本完成用户教育以后，市场对面部识别门禁一体机的需求呈现多样化、碎片化的趋势。
这又分为两方面。一方面是满足所谓“传统通行场景”下的新需求，另一方面是满足更多创新场景的细分需求。
先说后者，为实现体育训练数字化，旷视在2022年就推出了第一代AI体育助教“旷视运动猿”产品原型，除了能实现训练动作判别和运动数据记录外，还融合了面部识别一体机，可实现刷脸签到、运动数据可视化、回看运动视频等交互功能，让老师和学生们充分感到这套产品方案的“灵气”；而在食堂消费场景，一体机又可完成自有程序开发+开放接口对接消费平台，实现刷脸支付，还可分计次消费、计费消费等不同模式。
再谈传统通行场景，企业、住宅小区、医院等楼宇园区的门禁管理等，都已逐步被AI化，从基础的识别模态，到呈现的UI界面、语音、数据管理平台等等，可以说需求是千差万别的。简单来说，产品谁来用、谁来管、管理人有哪些权限，呈现的界面是简单还是复杂，程序用app还是小程序，等等问题，每一个问题背后都有不同解决思路，当然，也意味着不同的解决方案厂商可以参与到其中。
回望整个AI硬件产业的发展历程，厂商们走过了“能用”的阶段，大部分来到“易用”的关口，而旷视想要再往前一步，着眼在“好用”。神行系列产品，已经在功能和性能上满足了复杂场景下的需要，采用模块化的设计，提供多模态的生物识别方案，和极高的产品性价比……下一步，就是开放体系：好的AI产品应该是简单的，更应该是低生态门槛、易交付的。
此次发布的旷视神行智慧通行开放体系，包括了安卓开源框架、嵌入式开源框架和开放接口三大“开源”，并提供模块、套件和服务的三大支持以简化开发门槛、提高开发效率和安全性。
具体而言，旷视神行智慧通行开放体系可以为其合作伙伴提供UI、识别比对、输入输出接口、数据库、基础套件及个性化等六大功能模块的自主定制化开发能力。
比如，针对一些复杂识别流程的业务需求，个性化UI设计，甚至是要第三方平台进行业务集成，本次开源框架都可以赋能合作伙伴完全自主开发满足项目需求。此外，该体系也满足了外接设备接口的定义，通过接口实现数据自定义处理、分发功能，完成设备协议的对接。
除了这些基本的能力，旷视还从客户使用体验出发，提供了一整套开发套件及技术服务，主要包括开发调试工具，技术文档及非常丰富的应用场景Demo，来提供给合作伙伴进行参考和开发，此后还会定期进行需求收集和采纳。
生态共塑通行场景新价值来自调研机构IDC的数据显示，未来几年，预计中国生物识别智能门禁一体机市场以11.6%的年复合增长率实现快速增长，到2027年市场规模将近9亿美元。
这一数字仅指硬件终端销量，事实上，围绕一体机展开的“出入口管控”场景，还有很大的想象空间。
IDC指出，近几年国内的生物识别智能门禁一体机市场有一个明显趋势：与其他业务系统集成。即，基于门禁系统对人员身份信息的获取，可以成为更多智能管理服务功能的触发器。依托物联网平台，智能门禁系统与其他业务系统集成，互联的设备可通过彼此传递信息来自动响应。
生态，是贯穿在产品购买、交付、使用环节全链路的一个重要竞争力。对于旷视而言，生态合作伙伴可大致分为三类：渠道，ISV，最终用户。在渠道端，他们需要可闭环、轻量级的方案；在ISV端，他们需要开放的接口，统一的协议、和产品自定义的能力；在最终用户端，他们更需要可持续迭代的算法以提供更好体验。
而这些能力，旷视目前均已具备且在持续升级。旷视指出，开放体系提供的技术支持，能让合作伙伴将整体开发效率提升至少70%，同时实现插件加密，开发成果授权保护等机制，使开放体系更加安全可靠，这些无疑都是对“生态开放”理念更好的诠释，也将为整个市场带来更多可能性。
换个角度，从商业化的层面来看，对于生态合作伙伴而言，新的开放体系意味着更多价值的增加。从过往单纯的卖产品，到如今定制化的系统开发、多样的需求满足，不仅用户端的空间被打开，整个生态链都拥有了更宽阔的利润空间。
据产品负责人介绍，在杭州某地标性建筑，旷视采用W5K开源框架开发派梯APP+开放接口对接合作伙伴平台，与合作伙伴配合实现神行面板机识别后，可自动调度电梯系统并提示用户等待区域的智慧派梯方案；前文提及过的食堂消费场景，也已经在河南一中学落地，实现了开放接口对接消费平台，来支持学生、老师的多样化消费场景。
可以看到，旷视的业务形态逐渐从渠道型向能力互补型递进，在数字化管理需求提升、存量市场需求持续释放、生物识别技术加速成熟落地、云边端融合等背景下，旷视打开了产品的“任督二脉”，赋予ISV、行业解决方案提供商等更多定制化能力，共拓生态视域的举措，无疑让圈内的合作伙伴都能迎来新的机遇。
持续深耕产品力，铸就更高护城河在今年举行的旷视企业业务合作伙伴大会现场，旷视科技联合创始人杨沐指出，随着空间数字化的业务深入，旷视观察到，市场上呈现出一个“供需沙漏”：一端是海量的空间场景需求，另一端是海量的能力供给，产品就是这两端的连接器。而好的AI产品的设计，其实是对两侧复杂性的多层提炼，最终交付可泛化的简单产品。让简单来承接两端的复杂。
围绕“简单性”，杨沐指出，这体现在购买、履约、使用三个环节构成的生命周期触点上。
在购买环节，旷视产品极力满足高性价比、少品类、高性能三个特征，最终要实现的，是客户“可以闭着眼睛买”。
在履约环节，生态成为旷视的重要解决方案，有了生态力，AI的交付才能变得简单。
在使用环节，决策者的安全顾虑、选择权、知情同意权，均被旷视纳入设计考量范围，让客户用起来更安全、更舒心。
这一切也是基于强有力的AI技术底座构成的。目前旷视的自主研发的新一代AI生产力平台Brain++，包括了深度学习框架MegEngine（旷视天元）、深度学习云计算平台MegCompute以及数据管理平台MegData，将算法、算力和数据能力融为一体，可覆盖从AI生产（输出算法模型）到应用（实现算法工程化封装）各环节，有效解决AI研发门槛高、成本高和效率低的问题。
在研发层面，旷视的研发团队，能输出从底层深度学习框架，到算法研发、软硬一体化产品的完整技术能力。
这些基础建设，构成了最终交付到用户手中的物理终端，也共筑成一家企业最重要的产品力。
作为一家已走过12年历史的AI公司，旷视已算是行业里的“老牌”。但面对越来越快的技术迭代速度，越来越难以预测的技术走向，下一个十年，旷视会走向何处？或许AI In Physical这条路会上会有答案。
