在单主机多设备同步训练中，使用JAX的sharding功能并行训练Keras模型。首先，创建设备网格并定义分区策略，确保模型和优化器变量在所有设备上复制，数据按批次分片。接着，初始化模型和优化器变量，并在训练循环中，对每个数据批次进行分片并分发到设备上。然后，每个设备独立处理数据并计算梯度，梯度合并后同步更新模型权重。训练循环迭代处理数据，直至满足训练要求。这种设置通过利用多设备计算能力有效加速训练过程。
