随着现代经济和科技的发展，中国IT行业已经迈进了高速发展的“新IT时代”。但传统制造产业在发展中无不面临智能转型的瓶颈。
以中国化纤龙头企业桐昆集团为例，经过四十年的发展，依靠收购迅速扩张，发展到旗下共21家工厂，员工超过20000人。随之而来的，即便桐昆拥有业内颇具竞争优势的精细化管理能力，也依旧面临智能化转型的困境。集团化管控的难题和挑战，反推着桐昆集团开始寻求智能化转型的解决方案，并提出要可视化、全程可控，需要有外力的帮助进行科学决策，这显然需要大数据、人工智能、云计算等一系列新技术要素与生产制造过程有机的结合。
通过多方研究之后，联想最终成为这样的外部力量，联想创建工业物联网平台LeapIoT，帮助桐昆打造了完整的企业级工业互联网平台，使得21家分厂车间的工业网络得到了改造和增强，971条生产线上的26820台设备得到连接，全量生产数据和信息系统数据实现融合处理。
提升供应链能力，必须建构上下游协调能力
联想之所以能够帮助桐昆实现智能化转型，这与联想自身技术水平有很大的关系，从更高的视野来看，这和中国制造业的总体发展特征也有着密切的联系。中国通过七十年的不断发展，已经成为全世界唯一拥有联合国产业分类当中全部工业门类的国家。
工业门类齐全，代表着中国同时拥有的是一条完整的从原料到成品的产业链，对于大部分制造企业，无不身处产业链之中，都是作为产业链的某一个环节。所以，提升供应链能力就成为中国制造业智能化转型的重点和关键，同时也是重中之重。
再说桐昆集团，不论是生产加工能力还是涤纶长丝企业产能和产量都处在世界顶尖的水平，所生产的化纤涤纶产品是鞋服产业链的上游环节，同时也作为原料供给下游服装企业做出最终的成品。联想服务桐昆集团进行智能化转型就是抓住了供应链，对遍布全国的工厂进行集中管控，这其中包含了十分复杂的集团化供应链管理能力，以及对工厂、产线的供应链进行统筹协同的能力。
提升供应链能力，必须以技术与实践结合为支撑点
联想在供应链领域的经验和技术积累帮助中国传统制造产业完成智能化转型，这主要得益于联想过去37年在供应链方面技术的积累，在众多行业均有具体的实践。其中联想的智能化供应链体系就是自身的数字化转型最佳实践之一。
联想的供应链坚持以客户为导向，利用数字化智能化手段，帮助上下游合作伙伴实现高效运营，同时与全球5000家不同行业供应商建立了良好稳固的合作关系，同时和400多家核心供应商建立了数字化平台，实现了供应链的生态协同运作。以上种种成就让联想在2021年Gartner全球供应链25强评选中，位列第16位，是中国唯一一家上榜的高科技制造企业，使得联想在推进制造业智能化转型更具有权威性。
拿联想自身制造智能化升级来讲，联想的制造基地，包括合肥联宝工厂、武汉工厂，都是智能供应链为代表的智能制造载体和试验田。例如，年产3000万台联想电脑的联宝工厂有自主研发的哪吒线、水星线两条智能化产线，每天可处理5000笔订单，且其中80%以上是单笔小于5台的个性化定制，在智能供应链的加持下，可以实现4小时内调取2000多种电脑部件，形成全球数万种个性化配置组合，订单达成率平均比业界标准快15%。
在武汉工厂，联想又投入使用的“量子线”项目，“量子线”项目是业界首条5G IoT自动化组装线，它可以在生产不同型号产品间自如切换，现在每天有超10万部手机从武汉基地下线，90%出口，运往世界160多个国家。
这表明联想本身已经构建起高效、快捷、智能的全球供应链，在技术积累的前提下，联想用自身的制造管理经验，为智能化解决方案对外输出赋能，取得智能制造的实践成效。以联想为代表的一些龙头企业，能力强、业绩好、沉淀深，把自我积累输出到制造业客户，提供整体化、有机化、符合本土制造业需求的解决方案体系，承担中国制造业智能化转型的责任。
提升供应链能力，必须以技术革新为突破点
在刚刚闭幕的山东企业数字化转型大会暨山东CIO联盟夏季峰会上，联想在主题分享中，针对制造业数字化智能化转型的趋势，结合自身实践以及赋能全行业的战略发表了自己的独到的见解。在“新IT”时代，只有全要素协同发力，才能赋能高质量发展。
为了让新IT架构有效赋能企业内部以及外部各行各业智能化升级，联想不断进行技术革新，融合人工智能、5G、云计算、物联网等技术要素，建立新IT智能引擎——“擎天Optimus”，此智能引擎具备云原生、中台化、AI智能三大特征，基于联想自身37年制造经验和技术体系所研制出。
其中云原生是联想在本地和云端硬件开发服务技术积累的成果，中台化是联想在物联网终端和场景应用长期耕耘形成的能力集合，AI智能则来自联想持续投入AI、大数据研发的成果积淀。
“新IT时代”实现制造业智能转型，需要实现数字技术与实体经济深度融合，牢牢把握提高供应链能力这个关键点，才能实现传统制造产业转型升级。在这个过程中像联想一样的先进企业要承担起企业的社会责任，将自身制造经验提总结、提升、内生为强劲的技术能力，同时也帮助其他企业，将自身能力外化，加速全产业链智能化变革，这样才能实现整个制造业智能转型。
声明：本站转载此文目的在于传递更多信息，并不代表赞同其观点和对其真实性负责。如涉及作品内容、版权和其它问题，请在30日内与本网联系，我们将在第一时间删除内容,本网站对此声明具有最终解释权。
