上个月 19 号，IBM 跟万达公司共同签署了公有云服务的战略合作协议，这项两个巨头之间的合作虽然没有引起普通用户的很大的注意，但却在业界引起了很大的反响。除了万达集团向互联网科技领域转型的决心令人侧目之外，IBM 这两年在中国的良好发展也吸引了不少目光。
借着这个热点，昨天，IBM 在北京举行了 2017 IBM 中国论坛，继去年正式在中国宣布向「认知商业」转型后，本次论坛上，IBM 进一步明确了发展「商业人工智能」的战略，并从「助力行业转型」和「为专业人士赋能」两方面展示了 IBM 在认知解决方案和云平台这两个领域在全球范围内的突破性进展。
「商业人工智能」是本次 IBM 论坛提出的一个关键词。
众所周知，自从 IBM Watson 在 2011 年横空出世之后，人工智能就成为了 IBM 这家百年企业的下一个重点发展方向，它们在去年也宣布向「认知商业」转型。
IBM 大中华区董事长陈黎明表示：「认知时代已经到来，随着计算能力、数据量和商业驱动力从量变到质变的跨越，我们相信，企业大规模采用人工智能技术的爆发期就在当下，并将为各行业和专业带来巨大的创新价值。IBM 开发和应用人工智能及认知系统的初衷是解决商业问题——这对中国这样一个在高速发展中积累了海量数据，同时面临产业升级转型的市场尤为重要。」
（IBM 大中华区董事长陈黎明）
在去年举行的 IBM World of Watson 大会上，IBM 公司现任 CEO Ginni Rometty 就表示，「Watson 是针对商业的人工智能平台。」
仅以它们目前投入精力非常大的医疗行业为例，Watson 已经在癌症和肿瘤学开展工作，向美国、印度、中国、泰国以及世界其他国家的两亿病人提供诊断和治疗，而且这个数字还在增长。上个礼拜我们宣布了一项与几家研究机构和癌症中心合作声明，其中的 Quest Diagnostic 可以获得 50% 的美国医生和 70% 的美国病人信息。
如果你以为这个新变化还只是发生在美国，那就太天真了。就在去年 8 月份，IBM 正式宣布将 Watson for Oncology（Watson 肿瘤解决方案）引入中国。截至目前，已经有二十多家国内的医院计算使用 Watson for Oncology 系统，其中包括了中山大学附属肿瘤防治中心、复旦大学附属肿瘤医院等国内顶级肿瘤专科医院。
而这也是一个不可阻挡的趋势，根据 IBM 全球 Watson Health 总经理 Deborah Disanzo 所言，在 2030 年，中国将有 25% 的人口年龄会超过 60 岁。随着数据量越来越大，显然，增强智能可以发挥很重要的作用，处理好海量的数据，帮助那些工作量本来就很繁重、负担很重的医护人员，帮助他们更好地管理和治疗慢性病。
「2015 年 IBM 建立了 Watson Health，Watson Health 在全球有 7000 名员工，有 1 万多个客户和伙伴。现在我们在癌症领域帮助医生，对 12000 名病人提供了治疗方面的帮助。我们有近 150 项认知的专利，而且每天都在开发新的内容。」
聚焦实际业务和垂直行业，增强专业人士的专业能力同时，在本次大会上，IBM 展示了一系列与国内外企业共创的最新实践，体现在各个行业或领域应用「商业人工智能」所获得的全新商业价值：
在电子业，中国智能识别领域领先的软硬一体化解决方案提供商神思电子率先采用 IBM Watson Explorer（WEX），基于分析洞察、推理、自然语言理解能力，重点选择了金融和医疗这两个长期服务的行业，锁定「智能客服」、「实体服务机器人」和「自助设备智能升级」三大领域，改造服务流程，降低人力成本，提升服务质量与效率。
在能源领域，隆基泰和与 IBM 共同合作，借助 Watson 平台，利用物联网与人工智能技术，构建综合能源云平台，为工业商业企业构建 360 度完整的客户能耗视图，持续构建高耗能企业用能预测及能效水平的分析和洞察能力，提升与客户的交互体验，增强与客户粘性，深度挖掘云平台服务价值，助力隆基泰和实现对传统能源服务模式的突破，打造智慧能源服务体系。
在教育领域，IBM 为上海世外教育集团下属的上海、杭州、宁波等地的世界外国语中、小学（简称上海世外）打造了基于 IBM 人工智能的「儿童英语口语辨识及评价系统」，助力其在未来几年内进行英语教学模式转型，开启智能化进程。该系统将帮助 6-15 岁的学生更轻松地学习英语，它也是 IBM 人工智能在本地教育行业的首次落地。未来，IBM 与上海世外希望在评测学生口语发音及韵律的基础上，探讨引入 IBM Watson 在「理解、推理、学习、互动」等方面的完整能力，打造多模态、多层次的个性化英语教学模式。
在服务领域，禾嘉股份有限公司与 IBM 共同宣布推出基于区块链的医药采购供应链金融服务平台，以助力提高供应链金融的安全性、透明性和可操作性。该平台名为易见区块链技术应用系统，是使用超级账本 Fabric 的许可区块链平台，目前已投入生产，由禾嘉与包括一家药商、医院以及银行在内的多个参与方进行商业交易。这一系统的推出将消除医药行业在融资方面所面临的一些挑战。
在精细化工行业，专注于医药健康、生命科学和高性能材料三大领域的全球领先科技公司默克，正在利用 IBM IoT 技术打造全新智能物流与智能工厂，对于需要妥善储存和运输产品的钢瓶实现智能化管理。通过钢瓶传感器数据收集与分析，IBM 帮助默克实施监测和管理厂内或运输途中的钢瓶的数量、位置和温度，确保空钢瓶及时回收；同时针对钢瓶的使用和返回情况，实时洞察并预测未来的库存情况，以便科学合理地采购来满足日后的需求。这不仅帮助默克达成了钢瓶的自动监控及全程追踪，还加大所获结果的精准度，节省人力和时间，大大提升工厂运营的整体效率领域。
在汽车业，针对一汽-大众佛山工厂，一汽-大众将采纳 IBM 领先的大数据、云计算、认知计算等技术，打造佛山创新中心，建立智能工厂，聚焦「智能制造」、「智能社区」、「智能办公」、「智慧物流」和「可视化管理」五个领域，彻底变革企业的产品、服务、流程和业务，为企业创造新价值，推动企业数字化变革。
提供目前最成熟可用的企业级平台，帮助客户部署「商业人工智能」对各行业领先的企业来说，通过人工智能获得认知洞察并保持可持续的优势，已经不是未来展望，而是迫在眉睫的优先战略。对数据、行业能力和云的部署，是企业构建自身「商业人工智能」需要关注的三大「基础设施」：
首先，储备和管理数据的方式是构建「商业人工智能」的前提。大量数据的积累以及围绕数据构建的业务模式，是实现认知商业的核心资源。
其次，形成行业专业知识是关键。应用认知科技需要企业对认知技术与业务都有深入的了解，对数据具备出色的洞察力和想象力。
第三，开放且可控的云环境是基础。云是 IBM 为企业提供 IT 服务的首选基础设施，IBM Watson 的认知能力也将通过云来交付。
IBM 全球云平台负责人 Steve Cowley 也表示：「IBM 云平台有三大差异化因素，第一，从一开始就是为商业而设计的；第二，从第一天开始就是着眼于企业客户来进行设计的；第三，坚持开放的设计架构。」这样的策略让 IBM 在这方面能更好地帮助到用户。
无疑，人工智能技术和云平台的结合是大势所趋，IBM 已经在这方面走到了前面，其他的科技巨头们都要加把劲了。
