世界上第一台通用计算机是 1946 年诞生的埃尼阿克，世界上第一台便携电脑是 1981 年诞生的 " 奥斯本 1 号 "，世界上第一部智能手机是 1993 年诞生的 IBM Simon。
它们之间看起来毫无关系，但却暗含一种关于创新的微妙潜规则——随着时间推移，产品创新对设备本身的改动越来越小，对设备能力的拓展越来越大。
说人话就是，IBM Simon 和今天的智能手机已经有些形似；奥斯本一号和现代笔记本看得出基因的类似，也猜得到哪些地方继续改进了很多年；而埃尼阿克则只能让人把它划入超算的行列，和家用计算机不在一个次元。
所以，哪怕埃尼阿克最开始用于计算弹道数值，拥有 " 军转民 " 的高大上的能力，但显然不会有人拿它和今天已经能部署 AI 的个人电脑相比。这是时代的鸿沟。
在今天，能够产生巨大影响的创新已经不太容易出现在产品形态上，产品的综合能力才是突破口。因为科技的唯一朝向，和一切进化，都是为了暗中给未来会诞生的某些终极技术铺平土壤。因此，我们遇到 AI PC，就像是一种命中注定。
PC，又见 PC
发明 " 奥斯本 1 号 " 的亚当 · 奥斯本是个 " 神人 "，B 站 UP 主小约翰可汗曾经为其制作过一期 " 如何在年入上亿后迅速破产 " 的个人生平视频——在发明便携电脑后的十年间，奥斯本相继探索了软件捆绑销售、低价抢市场再迭代收费模式等超前理念，但都因为和当时的软硬件市场环境不匹配，没能走得更远。
而在隐退前的最后一年，1992 年，奥斯本成立了 " 诺提克 " 公司，在一个笔记本电脑尚未彻底定型的时代，提出了一个天才想法：人工智能。他希望，计算机能实现人机互动功能，比如语音识别和计算机视觉，从而帮助人类执行指令和任务。不出意外地，这个想法再次因为当时的条件限制夭折。
但到了今天，用个人电脑承载人工智能的时代，真的来了。这是 PC 功能史无前例的拓展。
为什么是 AI PC？或者说为什么 PC 会在这么多年后又和 AI" 灵魂契合 "？在去年底联想联合 IDC 发布的业内首份《AI PC 产业（中国）白皮书》中，它们用自己的答案，给当年奥斯本的疯狂创想做了一番来自未来的解释：
· PC 具备全模态的人机自然交互条件。奥斯本之所以敢于在上个世纪 90 年代大胆尝试 PC 的进化，就是因为 PC 已经能和人类的声音、文本、图像内容，形成沟通的链路。
· PC 是承载最多场景的个人通用设备。它的软件生态起步很早，人类社会有一大半已经属于计算机世界。所以在 PC 平台上，AI 能做的工作更多。
· PC 是迄今为止最强的个人计算平台。受摩尔定律和半导体行业发展影响，短时间内人类应该找不到颠覆现有算力模式的新产物。PC 的性能之前被人类使用场景限制，但 AI 这个 " 性能怪 " 刚好适合 PC。
· PC 是存储容量最大、最受信赖的安全终端。通过对本地配置、云端应用和本地化部署的灵活应用，PC 在功能持续丰富的情况下，可以把安全和隐私做到极致，甚至完全不开放。
所以，4 月举行的 2024 联想创新科技大会上，联想带来了内置个人智能体 " 联想小天 " 的 AI PC 系列产品，并且确立了内嵌个人大模型与用户自然交互的智能体、配备 CPU/GPU/NPU 相结合的本地异构算力、建立个人知识库、连接开放 AI 应用生态、保护个人数据和隐私安全等几大特征。
这不是埃尼阿克式的创新，但对 AI 的未来发展而言，联想站在 AI PC 的 " 造物主 " 行列里，成就绝不会低。
新物种时代：智能体
今年 1 月的 CES 2024 上，Google Brain 创始人、斯坦福大学副教授、OpenAI 首席执行官山姆 · 奥特曼的老师吴恩达，和斯坦福大学 Human-Centered AI 研究所联合主任、谷歌云（Google Cloud）前人工智能 / 机器学习首席科学家李飞飞，进行了一场举世瞩目的对话。
双方一致认为，人工智能将在 2024 年继续深化，成为 " 下一次数字革命或工业革命真正的变革性驱动力 "。但双方分别提到了对个人来说更有价值的一点：
吴恩达认为：" 在你的笔记本电脑、个人电脑或工业 PC 上运行边缘人工智能，这方面的能力实际上比大多数人认为的要好得多。我认为这将推动很多设备的销售，也将推动很多计算机科学的发展。"
李飞飞则认为，人工智能实际上会替代具体的 " 任务 "（task），而不是整个工作岗位（job）。
一个是 AI PC 的使用方式，一个是具体的工作逻辑，合在一起，就为普通人指点了迷津。
首先，AI PC 具备 " 端 " 的价值。过去这些年，智能手机离普通人更近，PC 总是扮演上班工具的角色。这是因为，很多人其实并不需要用到 PC 的高阶性能或配置，英雄没有用武之地。
但是可以预见，因为大模型和 AI 技术的介入，PC 溢出的能力将得到更多利用。甚至对现实的端侧应用来说还不够，还需要加码——有多大算力，办多大的事儿。所以，联想提供了 CPU/GPU/NPU 相结合的本地异构算力。搭配上引入端侧智能体，人人都有可信可靠的 AI。
这不是说 PC 加上大模型就变成了 AI PC，而是说在大模型的引导下，普通人将能更多发挥硬件的潜能，进而带动 PC 和大模型的升级。当然，端侧布局的安全性也明显提升，尤其是对企业级应用而言。
其次，要激活 " 端 " 的价值，需要 " 云 " 的协同。更确切地说，是需要一个符合 AI 时代需求的基础设施网络的支持。中金公司指出，若只依靠云端算力支撑模型推理，成本及能耗会显著增加，所以端侧有独特的应用驱动价值。而同时，如果是企业级的复杂应用，能和云侧部署的通用大模型协同工作，创建一个 AI 全能覆盖的空间，自然会让 AI PC 更聪明。
联想从 2017 年就开始基于 " 端 - 边 - 云 - 网 - 智 " 新 IT 架构着手全栈 AI 布局，目前已成为中国首个完成全栈 AI 布局的 AI 解决方案与服务提供商。而且，联想在自身具备丰富的 AI 服务器、AI 存储等高性能计算产品的基础上，提供了智能混合云平台、AI 平台工具等服务支持，提升了端云协同的潜力。
最后，贾维斯之所以是贾维斯，是因为能力，而非酷炫的操作方式。AI PC 的价值要让更多用户看到，不但要 " 复刻 " 通用大模型和云端智能体的功能，还要和 PC 应用结合起来，创造感官体验的直接进步。
这是联想 AI PC 个人智能体—— " 联想小天 " 的领地。" 联想小天 " 既可以实现通用大模型智能体擅长的绘画、PPT 制作、文档处理等能力，还能和 PC 宿主的使用情况相结合，提供即时型服务。" 联想小天 " 是一个智能体，PC 本身也有智能化能力，通过和 " 联想小天 " 的自然语言交流，用户的需求和工作就会被拆解、规划、执行。
如果是企业版，企业智能体会分散入企业系统内的多个终端，宛如一支 AI" 军团 "，将所有的数据信息管理利用起来，变成生产力。
这就是李飞飞所说的，人工智能对任务的替代，也是普通人能和 AI PC 擦出的火花。下一个时代，我们将和智能体共生。
后中争先
如果按最初创造 PC、AI 这些事物的人的想法看，今天的所有人，都是后来者。因为，那一个引爆世界的想法早就酝酿出来了。
但是，我们一般褒奖敢为天下先的行动，是因为我们赞誉他们的突破性。而从实际行动来说，时代不会总是给天才写 " 爽文 "，第一个吃螃蟹的创新者，往往很难把实际行动贯彻到十年、二十年之后。它们大多只能开路，无法远征。
相反，贡献最长久的，是和行业一起走了很远的人。在恰当的时候，这些人和企业会推动天才想法落地，变成社会的生产力，这就是 " 后中争先 "。它之所以如此演化，是因为技术和商业的发展，都要遵循周期的规律。
比如，在大模型初生之时，百亿千亿的参数量是无法放进 PC 的。但是，谷歌和 Meta 这样的公司用轻量化思维，创造了 7B 参数量的 Gemma 模型和 Llama 模型，并且不断迭代。而目前，联想在端侧的模型大小也约为 7B，由异构算力共同决定。不经过模型压缩的过程，超大参数模型也落不了地，AI PC 很难向应用的完全体靠拢。
这个世界浮躁地追逐概念，但联想沉稳地守护了整个 PC 时代的发展，直到成为 AI PC 的定义者，将未来的画卷徐徐铺开。
几十年后，奥斯本只留给世界一个传奇，但世界正在回到奥斯本想象的轨道上来，只是接棒人已经变成了联想这种差不多同时代存活下来的企业—— 1984 年，联想成立，至今四十而不惑。拨开迷雾的联想，脑海中已清晰呈现，通往 AI 时代的道路。
