北京，2023年10月7日——数据治理、数据中台、资产管理等概念在数据要素政策刺激下持续发酵，同时大数据服务厂商以更加主动的姿态去融合生成式AI技术，打破了大数据与AI原有的屏障，这为企业侧的数据治理和安全可信产品带来了新的产品创新和市场机会。另外，数据治理平台如何满足不同部门、不同角色、不同层级、不同位置、不同分工的需求并保持一体化，使得CIO/CDO实现长期正反馈的回报，也是此IDC《企业大数据治理及安全可信研究》报告探索的方向之一。本报告分析了当前数据市场的企业调研情况以及面临挑战，绘制了产品技术趋势图V1.0，并列举代表厂商，对未来发展提供建议。
2023年中国数据量规模将达到30.02ZB，2027年将超过76.6ZB，其中企业数据量占比将从60%增长至76%，媒体、专业服务、零售、金融为主要分布领域，CDO、CIO面临更大压力。2022年，全球每秒产生3.4PB数据，到2027年，这个规模将扩大到9.2PB每秒。
IDC最新企业调研显示，企业认为有60%的业务数据是有价值的，而这些数据中仅有56%被实际分析，占所有企业数据的三分之一。这意味着仍有更多的数据价值有待挖掘释放。另一项数据显示，接近80%的企业中，AI/ML与数据分析融合度低于50%，其中有超过21%的企业仍从未使用AI/ML技术。ChatGPT与AIGC爆火背后的千亿级参数大模型，对数据基础软件提出更高的要求，带动相关产品的新一轮升级。
IDC定义下的企业大数据治理及安全可信是指，利用大数据以及人工智能技术高效管理企业海量内外部数据，从无序到有序，从低价值到高价值，具体包括数据标准管理、数据开发运维、数据治理管理、数据目录、数据服务、数据安全等功能，基于下层大数据计算存储底座，支持上层数据智能解决方案搭建，以及数据保护和安全可信流通共享，满足高质量High Quality、高可用High Availability、高安全High Security的3H特性。
企业大数据治理与安全可信的挑战主要在于数据就绪度以及业务平台架构方面，CIO/CDO需要考虑数据从未知到已知、从混乱到清晰、从单线到网络、从危险到安全。
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IDC发布的企业大数据管理及安全可信技术产品趋势图V1.0，共列出了十大趋势，具体如下图所示，图中根据未来发展潜力和当前市场需求，以及技术产品成熟度，确定了十个趋势的发展情况。
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报告中还介绍了瓴羊、中国电子云、美创科技的产品能力、优势及挑战、代表案例，值得关注的厂商还包括科杰科技、滴普科技、柏睿数据、中国移动和电信智科。
IDC给技术供应商的建议：
• 重新认知数据的旅行过程。客户对于数据中台要求逐渐变高，多维度、跨模态、跨部门、实时性、敏捷性、安全性等要求更多，背后的“数据编织”概念得到更多认可。对于技术供应商，需要深入业务环境，从开发、决策、业务、市场、运营、人力、财务七个维度来定义、发现、追踪数据，了解其数据的流通规则和新的障碍，尤其是GenAI带来的数据训练与prompt需求。
• 更深层次的使用创新生成式AI。市场侧对于GenAI表现出浓厚的兴趣，有望带动新一轮采购和产品升级，但技术供应商值得注意的是，国外开源的模型虽极大缓解了企业的研发压力，可以快速打包成可初步使用的产品，但各模型效果参差不齐。推动企业打开市场的内生动力还是源自于对于整个市场和客户的know-how以及业务逻辑理解，不仅是数据，也需要知识图谱、经验规则的接入，以及与业务模型、可视化、外部多样数据的融合，才能打造合格的产品。
• 帮助决策者制定路线图。虽然GenAI掀起的浪潮仍在持续，但在整体经济环境低迷的情况下，降本增效仍是客户最重要的目的，因此技术供应商应从产品内容、内生逻辑两方面来考虑，一是面对客户想要更容易上手、更快速部署、更适配已有方案、更低成本的产品服务，已有企业开始打造可组装式的产品架构，与可解耦和高度适配不同，可组装式强调的是业务采购部署时的灵活性和售前售后支持；二是内生逻辑，除了更多考虑业务决策指标考评，也需要从成本收入的维度来帮助决策者了解其行动的价值，数据资产已进入资产负债表，这将带动新的需求，在行动投入成本与对应收入方面。
• 明确主要服务领域与预期收益。大数据治理与安全可信可服务领域众多，IDC观察到更多初创企业涌入金融、证券、零售行业，这与该行业本身的数字化水平、市场规模相关，但也带来了更大的市场竞争压力和后续同行挤兑。企业需要更加明确自己的竞争优势与市场壁垒，竞争更加激烈的行业客户看重产品的完整性、领先性以及服务的持久性。同时技术供应商也需要考虑部署建设周期、回款速度等因素，明确优先进入并打造标杆的案例，避免仅围绕通用性来打造平台，GenAI的出现更需要企业深耕专一领域。
IDC中国新兴科技研究组高级分析师李浩然表示， 通过市场调研分析，IDC绘制出企业大数据治理及安全可信产品技术趋势图V1.0，以供市场参考，企业需要联合行业客户重新认知数据的旅行过程，定义、发现、追踪数据流动规则和新的障碍，尤其是GenAI带来的数据训练与prompt需求，决策者应重视知识图谱带来新的机遇，并考虑产品的可组装式以及业务评测。
IDC更多大数据、人工智能领域研究相关报告：
中国数据管理解决方案能力评估（即将发布）中国数据智能市场趋势分析（即将发布）中国大数据平台市场份额，2022（IDC #CHC50345423，2023年6月）中国数据治理市场份额报告，2022（IDC #CHC50345623，2023年6月）IDC FutureScape：全球数据与内容市场2023年预测（IDC #CHC49175823，2023年1月）大模型成为AI开发新范式/市场新趋势（IDC #CHC45878520，2022年6月）如需进一步了解与此研究相关的信息或咨询其他相关项目研究，请与IDC高级分析师李浩然（邮箱： leli @idc.com ）联系。
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