P1型弹性云主机采用NVIDIA Tesla P100 GPU，在提供云主机灵活性的同时，提供优质性能体验和优良的性价比。P1型弹性云主机支持GPU Direct技术，实现GPU之间的直接通信，提升GPU之间的数据传输效率。能够提供超高的通用计算能力，在深度学习、图形数据库、高性能数据库、计算流体动力学、计算金融、地震分析、分子建模、基因组学等领域都能表现出巨大的计算优势，适用于科学计算等。
类型 CPU基频/睿频 CPU型号表 P1型弹性云主机的规格
规格名称 vCPU 内存（GiB） 最大带宽/基准带宽（Gbps） 最大收发包能力（万PPS） 网卡多队列数 GPU 显存（GiB） 本地盘（GiB） 虚拟化类型
处理器与内存配比为1:8。
处理器：Intel Xeon E5-2690V4 2.6GHz。
支持NVIDIA Tesla P100 GPU卡，单实例最大支持4张P100显卡，如果需要使用单机8张P100显卡，可以使用物理机。
提供GPU硬件直通能力。
单精度能力9.3 TFLOPS，双精度能力4.7 TFLOPS。
最大网络带宽10Gb/s。
使用16GiB HBM2显存，显存带宽732Gb/s。
使用800GiB的NVMe SSD卡作为本地临时存储。
完整的基础能力
网络自定义，自由划分子网、设置网络访问策略；海量存储，弹性扩容，支持备份与恢复，让数据更加安全；弹性伸缩，快速增加或减少云主机数量。
灵活选择
与普通云主机一样，P1型云主机可以做到分钟级快速发放。用户可以根据业务规模灵活选择规格，后续将逐步支持1:2、1:4、1:8规格云主机的创建。
优秀的超算生态
拥有完善的超算生态环境，用户可以构建灵活弹性、高性能、高性价比的计算平台。大量的HPC应用程序和深度学习框架已经可以运行在P1实例上。
常规支持软件列表P1型云主机主要用于计算加速场景，例如深度学习训练、推理、科学计算、分子建模、地震分析等场景。应用软件如果使用到GPU的CUDA并行计算能力，可以使用P1型云主机。常用的软件支持列表如下：
Tensorflow、Caffe、PyTorch、MXNet等深度学习框架
RedShift for Autodesk 3dsMax、V-Ray for 3ds Max
Agisoft PhotoScan
MapD
使用须知P1型云主机的系统盘大小建议大于40GiB。
P1型云主机配置了NVMe SSD本地盘，专为深度学习训练、HPC高性能计算等对存储I/O性能有极高要求的业务场景设计。本地盘与特定规格的云主机绑定，不可单独购买，不可卸载并挂载到另一台云主机上使用。
说明
P1型云主机配置的NVMe SSD本地盘有丢失数据的风险（比如NVMe SSD故障或宿主机故障时），强烈建议您在本地NVMe SSD磁盘中存放临时数据，如需存放重要数据，请做好数据备份。
部分宿主机硬件故障或亚健康等场景，需要用户配合关闭ECS完成宿主机硬件维修动作。
因系统维护或硬件故障等，HA重新部署ECS实例后，实例会冷迁移到其他宿主机，本地盘数据不保留。
P1型弹性云主机当前支持如下版本的操作系统：
Windows Server 2019 Standard 64bit
Windows Server 2016 Standard 64bit
Windows Server 2012 R2 Standard 64bit
Debian 8.0 64bit
CentOS 7.3 64bit
Ubuntu Server 16.04 64bit
EulerOS 2.2 64bit
删除P1型弹性云主机后，本地NVMe SSD磁盘的数据会被自动清除。
使用公共镜像创建的P1型云主机，默认已安装Tesla驱动。
使用私有镜像创建的P1型云主机，请确认在制作私有镜像时已安装Tesla驱动。如果未安装，请在云主机创建完成后安装驱动，以实现计算加速功能。详细操作请参考GPU加速型实例安装Tesla驱动及CUDA工具包
