工业数据智能是指利用大数据和AI技术，对工业数据进行处理和分析，挖掘数据价值， 沉淀工业知识，实现业务优化和创新。从业务提升视角，工业数据智能形成5个典型应用场景：设备智能运维、生产过程优化、智能安监环控、智能计划调度和智能产销协同。在2021年发布的市场分析报告基础上，2022年我们通过该IDC MarketScape报告，为工业企业更好地选择数据智能服务商提供参考。
"工业数据智能能够助力企业进一步提效降本，迈向智能化，在数字化转型中取得领先。工业数据智能已经在一些知名企业的应用中取得明确成效，并在向更多行业、场景复制推广。以大数据和AI技术为核心的工业数据智能服务商也都重点投入于特定行业场景，形成了特色优势。建议工业企业结合行业特点，选择平台带应用模式或应用带平台模式开展工业数据智能探索，优先选择在本行业领域有更多积累的供应商开展合作，并在实现业务优化外，系统性规划面向数据全链路管理和应用的能力体系，构建数据驱动的智能企业。"——IDC中国新兴技术研究部研究经理崔粲表示。
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